vg 引擎记录器

● 只读模拟 · 无下单能力 载入中…

运行状态

路单类策略 · 与理论期望对照(对照组)

策略说明下注手数命中手数命中率 95%区间累计投注额盈亏可用余额ROI理论ROI差异
「下注手数」是次数不是金额;「累计投注额」= 各手注码之和(固定注码策略 = 手数 × 100, 凯利策略注码可变)。ROI = 净盈亏 ÷ 累计投注额。理论 ROI 是该玩法在 8 副牌下的数学期望 (押庄 −1.06%、押闲 −1.24%、押和 −14.32%)。
「差异」栏是判断有无优势的唯一标准:长期应收敛到 0。持续显著为正才说明存在真实优势。

这一组已被统计检验证否:2326 局实测显示牌局之间无任何序列相关 (转移矩阵 p=0.55、游程检验 p=0.70、滞后 1~8 自相关全部不显著), 所以跟龙 / 断龙 / 单跳 / 热手 / 赌徒谬误在数学上不可能有效, 保留它们只作为对照组。

◆ 模型预测力 · 记牌方向的信任基础

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✅ 手上唯一的真成果:一个可信的概率预测器。 不是盈利模型 —— 是一个已被证明能准确预测 P(小) 的信号源, 今天(2026-08-13)才第一次拿到统计证据。
本页所有紫色策略名都建立在它之上; ev_gate_main(只玩庄闲,仍走蒙特卡洛)与 big_small_count(按补牌频率的经验规则,不读 EV)不是,故不标红。
↓ 下表是全历史离线回测(本金 100,000 · 每手 100 · 区间内一律押小), 不是实盘记录 —— 本页其他表格才是。两者别混看。
策略说明 下注手数命中手数命中率 累计投注额盈亏可用余额 模型预测 P(小)预测均值 实际频率偏差实际 95%CI
为什么这个线框比任何盈亏数字都重要。 EV 门控算出的每一个机会,依据都是 EV = 2.5 × p − 1 —— 而这个式子完全建立在「模型算的 p 就是真的 p」之上。
模型若系统性高估 p,门控会兴高采烈地挑出一堆其实是负期望的机会,并且不会报任何错 —— 它只会安静地输出看起来很漂亮的 EV,然后慢慢亏钱。所以必须让实际结果去质问模型。

做法是把每一局的预测 p 和实际结果做回归 实际 = a + b × 预测:
• b 距 0 越远 ⇒ 模型确实在预测,不是噪声(需 > 1.96σ)
• b 距 1 越近 ⇒ 校准无偏,预测值可以直接当真实概率用
• b 明显小于 1 ⇒ 模型夸大了优势,所有 EV 都要打折

样本不是在线记录的那几百条机会,而是历史全部局数 —— outcome 表存了每局完整带花色牌面,靴内牌流可离线重建, 所以每一局(不管门控有没有触发)都是一个校准样本。

上表把每个预测区间直接当成一条策略结算(区间内一律押小、每手 100、本金 100,000), 不是学术统计,是直接回答「照这个区间下注到底赚不赚」。押小赢 +1.5 输 −1, 平衡线 40% —— 所以 40% 以下的桶必然亏, 而它们亏得有多准,恰恰是模型可信的最强证据: 对照组 cal_negative 两万多手,实测 ROI 与理论 EV 几乎重合。
灰暗的行 = 样本不足 300 手,那点 ROI 全是噪声(184 手的 ROI 标准误就有 ±9pp), 红绿都别当真。看单调趋势,不要看单行。

★ 记牌策略(EV 门控)· 唯一有数学依据的方向

各策略模拟盈亏(每注 100,起始本金 100,000)
策略说明出手手数空仓率命中手数命中率 平衡线超出累计投注额盈亏可用余额ROI
★★ 2026-08-17 重大规则发现(人工验测):大/小只能在前 20 局下注,第 21 局起站点关闸。 而 EV 门控约从第 26 局(剩余 ≤280 张)才开始出手 —— 数据复核:历史大小模拟注单 99.8% 落在窗口外 = 真实站点不可执行(ev_gate_bigsmall 2,272 手里窗口内仅 4 手); 窗口内 30,592 个时点 EV(小)最高 −0.28%、EV(大)最高 −3.07%,0 次为正。 大/小方向被该规则物理封死,与庄闲被渗透率封死同构 —— 站点风控自洽:深靴可算,只开浅靴。 模拟已加可执行性过滤(窗口外剔除大小),ev_gate_bigsmall/vg_profit_001 从此为第二组反面对照(预期永不出手)。 下表与分时面板均已按可执行口径重算:大小注只计前 20 局的(2026-08-17 起,全历史同一把尺); 旧口径原始注单仍完整在库,研究可随时复算。详见 HANDOFF「大小窗口规则」。

四道闸缺一不可:① 本靴必须从第 1~2 局跟起(中途接入的靴不知道前面出过什么牌,剩余组成是错的) ② EV 必须超过安全边际 +1.5%(约 12 个模拟标准误)③ 达不到就空仓,而不是退而求其次押庄 ④ 玩法窗口(站点硬性规则):大/小仅前 20 局、完美对子仅前 30 局可选 —— 完美对子历史 1,220 手模拟注窗口内 0 手、388 条 +EV 机会窗口内仅 1 条, 与大小同构:优势在深靴、窗口在浅靴。
「出手手数」是次数不是金额,金额看「累计投注额」栏。 「空仓率」高是正常且正确的 —— 机会本就稀少。出手次数少但「超出」为正,才是真优势。

★ ev_gate_main 出手 0 是预期结果,不是故障 —— 它只玩庄/闲,作为反面对照存在。实测 1,267 条预测记录里, 庄的最高 EV 仅 −0.28%、闲 −0.03%,连正数都没摸到,离 +1.5% 门槛差 1.53pp。
原因:庄闲胜负取决于双方点数之差,剩余牌组成对两边影响近乎对称、互相抵消; 而大/小赌的是发几张牌,只看点数高低(6-7 停、0-5 补),组成能实实在在影响它。
同一套记牌方法,一个永不达标、一个能到 +7.97% —— 这个反差本身就是最有力的证据。 若两个都能达标,反而说明模型有问题。

历史实测(638 个深靴时点,20 万次模拟):+1.5% 边际的达标率 4.23%; 能达到正期望的只有大/小(small 最高 +6.73%、big 最高 +3.27%), 庄/闲/和/幸运6/所有对子的历史最高 EV 全部是 +0.00% —— 主注不可算,与 Thorp / Griffin 结论一致。
校准检验已通过:687 个时点分 8 箱,预测 P(大) 0.6190 vs 实际 0.6332, z = +0.77,无一箱显著偏离 —— 剩余组成估计可信,烧牌未破坏模型。

◇ 庄闲对照实验 · 组成选边到底有没有用

指定庄闲策略模拟盈亏 · 当日纸面账(同一牌流,仅并列展示,不改变配对检验;日切归零)
统计范围(只作用于下方两张表;上方砖=当日、配对卡=全历史,不受影响)
北京时段出手命中 命中率投注额盈亏ROI
策略出手命中命中率 投注额盈亏ROI
为什么要做这个明知会亏的实验。 庄闲主注已证否 —— ev_gate_main(庄闲 +EV 门控)长期 0 出手是预期结果: 牌靴渗透率够不到文献要求的 95%~98%,庄闲 +EV 在本站牌桌条件下 物理上不会出现,与模型强弱无关。
但还有一个问题没答:组成信息对「选哪一边」有没有方向性价值? bp_relative(配对实验的主策略)用精确组成概率选 EV 较高 的一边;表中新增的 gaa_ppp/laa_ppp 只是同框观察行, 不进入配对显著性计算。对照基准不看组成、只按局号奇偶交替 —— 它只在后台参与 配对计算,表中灰色行只展示实验结果,不作为可选打法。 两者出手集合完全相同,所以长期盈亏差就是组成选边能力的纯度量。 上表是线上前向样本,z 若持续升过 1.96 就首次证实了组成信息在庄闲方向 确有价值(即便如此仍不足以翻正 EV,不可下注);z 长期在 0 附近 震荡则证明庄闲方向的组成信息为零,可以停止一切投入。SY 站同款实验 并行在跑 —— 两站独立复现,证据强度远超单站。

◷ 门控策略 · 24 小时分时统计(北京时)

北京时段出手命中 命中率投注额盈亏ROI
五个 ev_gate 门控策略,按北京小时把全历史聚合(剔除马拉松靴污染)。 切换按钮看单个策略或「合计」。「合计」= 五个策略相加 —— 这五个策略下的基本是同一批注(all=side,其余大量重叠), 所以「合计」的手数是重复计数,约为单策略的 5 倍,不是独立局数, 看趋势可以,别当成 5 倍的独立事件。要和上面「★记牌策略」表逐行对照,切到单个策略看。
口径(2026-08-17 重算):可执行注 —— 大小只计前 20 局的,全历史统一。 窗口内大小历来无 +EV 机会,所以本表现存数字主要来自非大小玩法与极少数窗口内注。每格样本量已大幅缩小,单个小时的高低多为噪声; 原「下午偏正」的时段假设建立在旧口径上,已随大小方向一并失效。

◆ 多注码模型对比 · 同一批机会,只有资金管理不同

注码模型出手手数命中率均注 累计投注额盈亏可用余额ROI最大回撤
这组策略的选注逻辑完全相同(都用记牌门控挑最优 +EV),只有注码规则不同 —— 所以它们之间的盈亏差纯粹来自资金管理,可直接比较。
为什么这里要比常规更保守:押小的 EV = 2.5×p − 1,对概率有 2.5 倍杠杆。 模型在 p 上偏 1pp,EV 就偏 2.5pp。而校准精度目前只有 ±1.84pp, 意味着 EV 的不确定性(±4.6pp)比测出的优势(+2.76%)还大 —— 注码模型必须能扛住「优势其实是负的」这种情况。

◉ 站点公平性监控 · 记牌的物理前提是否仍然成立

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这不是「找漏洞」,是「守前提」。 记牌门控算出的所有 EV,都建立在 「牌是实体 8 副牌、无放回消耗、且洗匀」这个前提上。
前提一旦崩掉(站点换洗牌机、改算法、或改成 RNG 发牌),系统不会报任何错 —— 它会安静地继续输出 EV,而那些 EV 全是错的。所以必须机器守着,每小时复检。

★ 「消耗效应」是致命项:它检验「出过的牌不会再回来」。 必须显著负相关(z < −1.96)。这一项失效 ⇒ 整个记牌方向作废, 徽标直接变红,其余六项通过也没用。
其余六项异常只是警告,可能是样本波动,需连续多次异常才有意义。

牌局分布 · 与 8 副牌理论值对照

项目次数实测理论偏差
洗牌公平性的旁证:样本足够大时实测应贴近理论。持续显著偏离值得深究。

牌局记录

#时间桌靴/局庄闲 结果牌对子幸运6大小已预测

桌台状态

桌号内部ID靴局 本靴已记录已见牌待结算最后事件

记牌机会记录(每次 +EV 都留完整牌组快照)

时间桌靴/局剩余 正期望玩法EV策略出手 下一局实际开出结果

◇ bp_relative 实时出手记录(配对实验主策略 · 每局必下)

时间(北京)桌靴/局剩余 EV 庄 / 闲组成选边对照基准 结果盈亏
为什么单独开这一页。 上面的「记牌机会记录」只在 +EV 触发时才留一条 (稀有,几十局才一次),而 bp_relative 每局必下 —— 两者节奏差几十倍,出手数涨了十几手而机会表纹丝不动是正常的,不是卡住。 这一页专记它的逐注实况:锁号时刻的精确 EV、余牌张数、选了哪边、 对照基准(奇偶)选了哪边、以及是否分歧。
配对差全部来自分歧局 —— 两者同边时盈亏必然相同、互相抵消, 只有分歧局才携带「组成选边」的信息。所以扫这一页时,重点看标黄的分歧行。 负 EV 演示,永不可下注。

说明

本系统没有下单能力,这是代码层面的设计而非配置开关:站点客户端里不存在下注方法, Web 层没有任何 POST 端点,抓包中也未捕获下注接口。所有「盈亏」均为按站点赔率的模拟记账。

为什么预计不会有正期望:旧的 BNB 数字盘能盈利,是因为结算输入(币安价格)在封盘前已公开, 存在真实的信息时差。百家乐是发牌后才出结果,下注时不存在任何关于本局的信息, 理论上任何策略都会收敛到固定的庄家优势。本系统的价值在于用真实数据严格验证这一点, 而不是指望找到优势。

锁号时点:收到 betting 事件即锁定预测,此时距停止下注约 34 秒, 使用的信息严格限于「上一局及之前」。